從豐富分析工具集合中生成的數(shù)據(jù)可立即通過所有數(shù)據(jù)輸出的圖形顯示進行回放。令人驚嘆的3D計算機渲染對象動畫可以被視為骨架、簡筆畫或人形。集成使用市場上廣泛硬件實現(xiàn)對人體運動、大腦活動、眼球運動、肌肉募集和作用在身體上的外力實時測量。 MotionMonitor可以集成和準確定位市場上運動、運動所有主流廠家硬件，數(shù)據(jù)完全同步。確保您選擇的組件協(xié)同工作，并使用的計算機渲染和圖形顯示實時呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)輸出包括關(guān)節(jié)力和力矩，以及從虛擬環(huán)境同步接收的用戶定義變量，以及所有運動和動力學數(shù)據(jù)，包括用自上而下或自下而上的逆動力學模型計算的聯(lián)合力和矩。為您獨特的研究需求提供、系統(tǒng)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可在不需要編程的直觀下拉菜單中使用。用戶可編寫腳本定義額外的數(shù)據(jù)和事件，并與統(tǒng)計模塊一起擴展固有功能。
人體運動源于神經(jīng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)互動。盡管了解運動神經(jīng)肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制，但目前還沒有對復(fù)合神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)中神經(jīng)機械相互作用的相關(guān)實驗理解。這是理解人類運動的主要挑戰(zhàn)。 為了解決這個問題，MotionMonitor開發(fā)了綜合多尺度建模平臺，包括肌肉、骨骼和神經(jīng)模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結(jié)合，將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多肌肉纖維的脊髓運動神經(jīng)元放電的尖峰列車集合中。我們開發(fā)了由體內(nèi)運動神經(jīng)元放電驅(qū)動的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。這將使神經(jīng)控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有，因此將為了解神經(jīng)肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
我公司另外同一站式細胞組織材料生物力學和生物打印等生物醫(yī)學工程科研服務(wù)-10年經(jīng)驗支持,
3D動作捕捉的工作原理是什么？
動作捕捉可以將演員的動作轉(zhuǎn)換到數(shù)字角色上。使用追蹤攝影機的捕捉系統(tǒng)（無論有無追蹤標記）都可以被稱為是“光學捕捉”，而測量慣性或者機械動作的系統(tǒng)就叫做“非光學”。后者的一個例子是SethRogan在《保羅》中扮演外星人時使用的XSensMVN慣性捕捉套裝。近也出現(xiàn)了一些其他的動作捕捉技術(shù)，例如LeapMotion的手指追蹤深度攝影系統(tǒng)和MYO腕帶，后者能夠檢測出手臂和手腕的肌肉活動。Google的ProjectTango主要用于測繪，但它也配有類似于Kinect的深度傳感器，所以它也有進行動作捕捉的能力。
光學系統(tǒng)通過位置標記或者3D特征的追蹤來工作，然后將收集到的數(shù)據(jù)組合成演員大概的動作。主動的系統(tǒng)會使用會發(fā)光或者閃爍的標記，而被動的系統(tǒng)會使用不會發(fā)光的物體，比如說白球或者繪制的點（后者通常用于臉部捕捉）。無標記的系統(tǒng)會使用動作匹配軟件的算法來追蹤獨特的特征，例如演員的服裝或者鼻子，無需追蹤標記。動作在經(jīng)過捕捉之后會使用AutodeskMotionBuilder這樣的軟件映射到一副虛擬的動畫角色“骨骼”上面。這樣做出來的動畫角色就像是真實的演員一樣。
在捕捉的過程中很難預(yù)計演員的動作轉(zhuǎn)換到動畫角色上的效果，所以經(jīng)常會用到JamesCameron為《阿凡達》開發(fā)的“虛擬拍攝”（virtualcinematography）技術(shù)。簡單來說這就是實時顯示演員對應(yīng)的數(shù)字角色（在虛擬場景），這樣的話導(dǎo)演就可以看到動畫角色的粗略“表演”。這種技術(shù)需要大量的計算，但是現(xiàn)在的計算機和顯卡的計算速度足以勝任這項工作