我們幫助您應(yīng)用選擇、配置和測(cè)試佳運(yùn)動(dòng)學(xué)技術(shù)或技術(shù)混合、組合。 包括電磁跟蹤器、莫爾相位跟蹤器、慣性測(cè)量單元、無(wú)標(biāo)記光學(xué)相機(jī)、主動(dòng)光學(xué)相機(jī)、被動(dòng)光學(xué)捕捉相機(jī)、無(wú)源光學(xué)相機(jī)等等
我們幫助您選擇并集成外圍系統(tǒng),確保實(shí)現(xiàn)您獨(dú)特的目標(biāo)。 各種捕捉相機(jī)、位置跟蹤器、EMG(肌電圖)、測(cè)力臺(tái)、儀器式跑步機(jī)、儀器式樓梯、手傳感器、EEG腦電圖、定量腦電圖(quantitative EEG,qEEG)系統(tǒng)、數(shù)字視頻、事件標(biāo)記和其他模擬設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)和觸覺設(shè)備等等。
人體運(yùn)動(dòng)源于神經(jīng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)。盡管了解運(yùn)動(dòng)神經(jīng)肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機(jī)制,但目前還沒(méi)有對(duì)復(fù)合神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)中神經(jīng)機(jī)械相互作用的相關(guān)實(shí)驗(yàn)理解。這是理解人類運(yùn)動(dòng)的主要挑戰(zhàn)。 為了解決這個(gè)問(wèn)題,MotionMonitor開發(fā)了綜合多尺度建模平臺(tái),包括肌肉、骨骼和神經(jīng)模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結(jié)合,將干擾 HD-EMG 信號(hào)識(shí)別到由同時(shí)控制許多肌肉纖維的脊髓運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元放電的尖峰列車集合中。我們開發(fā)了由體內(nèi)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元放電驅(qū)動(dòng)的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于計(jì)算所得肌肉骨骼力的高保真估計(jì)。這將使神經(jīng)控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有,因此將為了解神經(jīng)肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
我公司另外同一站式細(xì)胞組織材料生物力學(xué)和生物打印等生物醫(yī)學(xué)工程科研服務(wù)-10年經(jīng)驗(yàn)支持,
動(dòng)作捕捉可以將演員的動(dòng)作轉(zhuǎn)換到數(shù)字角色上。使用追蹤攝影機(jī)的捕捉系統(tǒng)(無(wú)論有無(wú)追蹤標(biāo)記)都可以被稱為是“光學(xué)捕捉”,而測(cè)量慣性或者機(jī)械動(dòng)作的系統(tǒng)就叫做“非光學(xué)”。后者的一個(gè)例子是SethRogan在《保羅》中扮演外星人時(shí)使用的XSensMVN慣性捕捉套裝。近也出現(xiàn)了一些其他的動(dòng)作捕捉技術(shù),例如LeapMotion的手指追蹤深度攝影系統(tǒng)和MYO腕帶,后者能夠檢測(cè)出手臂和手腕的肌肉活動(dòng)。Google的ProjectTango主要用于測(cè)繪,但它也配有類似于Kinect的深度傳感器,所以它也有進(jìn)行動(dòng)作捕捉的能力。
在捕捉的過(guò)程中很難預(yù)計(jì)演員的動(dòng)作轉(zhuǎn)換到動(dòng)畫角色上的效果,所以經(jīng)常會(huì)用到JamesCameron為《阿凡達(dá)》開發(fā)的“虛擬拍攝”(virtualcinematography)技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)這就是實(shí)時(shí)顯示演員對(duì)應(yīng)的數(shù)字角色(在虛擬場(chǎng)景),這樣的話導(dǎo)演就可以看到動(dòng)畫角色的粗略“表演”。這種技術(shù)需要大量的計(jì)算,但是現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)和顯卡的計(jì)算速度足以勝任這項(xiàng)工作