批發(fā)全身動(dòng)作運(yùn)動(dòng)捕獲分析系統(tǒng)廠家
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整合能力強(qiáng)、的實(shí)時(shí)3D運(yùn)動(dòng)捕捉分析系統(tǒng),可集成各捕捉分析硬件,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步分析,用于涉及復(fù)雜運(yùn)動(dòng)分析的臨床、生物力學(xué)、神經(jīng)控制和運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)應(yīng)用。
使用該系統(tǒng)您可以集成各種硬件,并實(shí)時(shí)同步動(dòng)作分析所有方面:
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確定哪種技術(shù)和配置對(duì)于您的獨(dú)特需的
·集成市面上任何動(dòng)作捕捉分析硬件,以利用每種技術(shù)的優(yōu)勢(shì),確保性比價(jià)。
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●一套交鑰匙3D動(dòng)作與運(yùn)動(dòng)捕捉、分析系統(tǒng),平臺(tái)旨在分析各種動(dòng)作與運(yùn)動(dòng)的所有方面
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●集各家之長(zhǎng)為我所用:支持并提供廣泛市面上幾乎所有動(dòng)作、運(yùn)動(dòng)硬件
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●根據(jù)需求一站式靈活選配,滿足各種運(yùn)動(dòng)與動(dòng)作捕捉、監(jiān)測(cè)、分析
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●提供更加化、系統(tǒng)化的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作捕獲分析數(shù)據(jù)(包括骨骼、肌肉、血管、神經(jīng)以及外部刺激等)
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●完整的一站式交鑰匙3D動(dòng)作捕捉分析系統(tǒng):集成所有市面主流動(dòng)作、運(yùn)動(dòng)硬件之長(zhǎng),系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)深挖、分析、整合。
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●支持從廣泛的硬件(所有市面主流動(dòng)作、運(yùn)動(dòng)硬件)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。
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●使用測(cè)力臺(tái)、手傳感器、EMG、眼動(dòng)追蹤、視頻、EEG、虛擬現(xiàn)實(shí)、觸覺(jué)和模擬數(shù)據(jù)同步采集運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化采集和分析。
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●通過(guò)原始或處理數(shù)據(jù)的圖形顯示提供即時(shí)回放。
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●無(wú)需編程工作——從設(shè)置到數(shù)據(jù)收集再到分析,操作可以通過(guò)單選按鈕和下拉菜單完成。
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●廣泛的功能和能力的多樣性,支持各種應(yīng)用程序。
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●市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)采集、分析和可視化系統(tǒng)可測(cè)量人體運(yùn)動(dòng)、動(dòng)作的所有方面。
基礎(chǔ)硬件:motionmonitor可集成各種捕捉硬件的系統(tǒng)裝置及完全同步采集分析多源數(shù)據(jù)的軟件
支持各種捕捉技術(shù):確保技術(shù)性價(jià)比
支持各種外圍設(shè)備:實(shí)現(xiàn)人體動(dòng)作捕捉分析所有方面
一站交鑰匙式服務(wù):避免處理多個(gè)供應(yīng)商的麻煩,MotionMmonitor支持團(tuán)隊(duì)一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關(guān)問(wèn)題:
典型應(yīng)用簡(jiǎn)介:
1、生物力學(xué)與生命科學(xué)
二、神經(jīng)科學(xué)與運(yùn)動(dòng)控制
三、康復(fù)與人體工程學(xué):
基于紅外攝像頭的光學(xué)步態(tài)動(dòng)作捕捉系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)成熟度高,采樣頻率高,加之目前的高性能計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理速度*快所以延遲很低,且精度很高,使用范圍廣,應(yīng)用領(lǐng)域眾多。主要缺點(diǎn)是對(duì)光照特別敏感,不能在光變化較大的環(huán)境下使用,周圍不能有和光學(xué)標(biāo)記點(diǎn)相近的物體或光斑,所以光學(xué)步態(tài)捕捉一般只在室內(nèi)使用。由于攝像頭的視場(chǎng)角有局限性,且人在運(yùn)動(dòng)時(shí)有的標(biāo)記點(diǎn)很容易受到其他物體及自身的遮擋,這就造成被遮擋部位數(shù)據(jù)的丟失。后期數(shù)據(jù)處理工作量很大,由于數(shù)據(jù)量大且需要處理丟失、跳幀等問(wèn)題,需要較長(zhǎng)的后期處理時(shí)間。缺點(diǎn)還在于需要架設(shè)相機(jī),相機(jī)一般架設(shè)到鋼架結(jié)構(gòu)上,這就造成使用場(chǎng)景一般比較固定,不能輕易的挪動(dòng)。一般的場(chǎng)景至少需要6個(gè)攝像頭,如果需要追蹤更大的場(chǎng)景,需要的攝像頭數(shù)量高達(dá)幾十個(gè),且單個(gè)攝像頭價(jià)格十分價(jià)貴,比如Vicon公司生產(chǎn)的單個(gè)攝像頭價(jià)格高達(dá)十萬(wàn)元,這就造成紅外光學(xué)式步態(tài)捕捉還是應(yīng)用到科學(xué)研究方面,無(wú)法走進(jìn)大眾。
目前市面上生產(chǎn)紅外攝像頭的光學(xué)步態(tài)捕捉的公司有英國(guó)的Vicon公司、美國(guó)NaturalPoint公司、美國(guó)MotionAnalysis公司、中國(guó)的青瞳視覺(jué)公司等。NaturalPoint公司生產(chǎn)的Optitrack系統(tǒng)如圖1-5所示。
隨著3D深度相機(jī)技術(shù)的成熟,有許多研究者開(kāi)始研究基于深度相機(jī)的動(dòng)作捕捉系統(tǒng)[5][6]。3D深度攝像頭與2D攝像頭的區(qū)別在于,除了能夠獲取平面圖像外還可以獲得深度信息。3D深度技術(shù)目前廣泛應(yīng)用在人體步態(tài)識(shí)別、三維重建、SLAM等領(lǐng)域。目前主流的3D深度攝像頭的技術(shù)路線有:(1)雙目立體視覺(jué);(2)飛行時(shí)間(Timeoffly,TOF);(3)結(jié)構(gòu)光技術(shù)等。
雙目立體視覺(jué)即使用兩個(gè)2D平面攝像頭。兩個(gè)平面攝像頭獲得兩幅圖像,通過(guò)兩幅圖像算出深度信息。飛行時(shí)間即由雷達(dá)芯片發(fā)射出紅外激光散點(diǎn),照射到物體后反射回雷達(dá)芯片的時(shí)間,由于光速已知,發(fā)射返回時(shí)間已知即可測(cè)量出攝像頭距物體的距離, 。結(jié)構(gòu)光是攝像頭發(fā)出特定的圖案,當(dāng)被攝物體反射回這一圖案時(shí),深度攝像頭再次接收這一圖案,通過(guò)比較發(fā)射出的圖案和接收的圖案從而測(cè)量出攝像頭距離被攝物體的深度信息。3D深度攝像頭方案對(duì)比如表1-1所示。
以上三種方案的3D深度攝像頭方案大部分用在娛樂(lè)級(jí)別方面,比如臉部識(shí)別解鎖、人機(jī)互動(dòng),且由于其探測(cè)距離較近,很難用在大空間上。目前基于3D深度攝像頭的芯片在不斷地研究改進(jìn)中。其硬件芯片仍是目前的難點(diǎn),再其次是算法的復(fù)雜度,大量的圖像計(jì)算對(duì)硬件的主控芯片的計(jì)算能力有較高的要求,在功耗上很難做到低功耗的工作,受制于目前的電池技術(shù),單個(gè)傳感器的工作時(shí)間比較短。其優(yōu)勢(shì)在于不需要用戶穿戴任何傳感器和粘貼標(biāo)記點(diǎn)。利用Kinect進(jìn)行人體下肢骨架識(shí)別如圖1-8所示。
1.2.1.3基于2D攝像頭的動(dòng)作捕捉
利用2D攝像頭實(shí)現(xiàn)3D運(yùn)動(dòng)軌跡的捕捉是目前的技術(shù)研究。2D攝像頭即平面攝像頭,沒(méi)有深度信息。目前基于2D攝像頭的動(dòng)作捕捉主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)路(CNN)將稀疏的2D人體姿態(tài)凸顯檢測(cè)的原理。但是此種捕捉方案需要長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)算,并不適合實(shí)時(shí)的運(yùn)動(dòng)分析,且輸出精度低?;?D攝像頭的動(dòng)作捕捉目前可以捕捉人體局部的運(yùn)動(dòng)姿態(tài),且捕捉之間需要采集大量的數(shù)據(jù)樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。2D攝像頭在深度信息的預(yù)測(cè)上存在著偏差,任何一點(diǎn)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都會(huì)導(dǎo)致很大的偏差,穩(wěn)定性*差。的挑戰(zhàn)在于攝像頭的遮擋以及快速的運(yùn)動(dòng)都是2D攝像頭很難追蹤到的。其優(yōu)點(diǎn)在于不需要任何的穿戴,且所需要的2D攝像頭觸手可得,成本*低,這對(duì)大眾化的應(yīng)用是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。利用2D平面攝像頭的姿態(tài)捕捉應(yīng)用如圖1-9所示。
1.2.1.4基于MEMS慣性傳感器的慣性動(dòng)作捕捉系統(tǒng)
慣性動(dòng)作捕捉系統(tǒng)主要是將慣性傳感器綁定在人身體主要骨骼上,如足、小腿、大腿,實(shí)時(shí)測(cè)量出每段骨骼的旋轉(zhuǎn),利用正向運(yùn)動(dòng)學(xué)(Forward kinematics,F(xiàn)K)和反向運(yùn)動(dòng)學(xué)(Inverse kinematics,IK)實(shí)時(shí)推導(dǎo)計(jì)算出整個(gè)人身體的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。慣性動(dòng)作捕捉系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于他是一種無(wú)源的動(dòng)作捕捉系統(tǒng),不需要借助任何外部信息,即不受外界環(huán)境的干擾。缺點(diǎn)則是由于慣性傳感器普遍存在累計(jì)漂移會(huì)使慣性系統(tǒng)無(wú)法測(cè)量出運(yùn)動(dòng)的位移。其全身穿戴效果如圖1-10所示。
慣性傳感器主要包括加速度計(jì)、陀螺儀、磁力計(jì)。其中加速度計(jì)、陀螺儀、磁力計(jì)多采用MEMS形式,所以稱之為MEMS慣性傳感器。三軸加速度計(jì)可以測(cè)量載體的三個(gè)軸向上的加速度,是一矢量,通過(guò)加速度我們也可以計(jì)算出載體靜止時(shí)的傾角。三軸陀螺儀可以測(cè)量出載體的三個(gè)軸向上角速度,通過(guò)對(duì)角速度積分我們可以得到角度, 。三軸磁力計(jì)可以測(cè)量出周圍的磁場(chǎng)強(qiáng)度及與地球磁場(chǎng)的夾角。通過(guò)融合加速度、角速度、磁力值的數(shù)據(jù)我們可以精準(zhǔn)的得到載體的旋轉(zhuǎn)。融合后的數(shù)據(jù)一般用四元數(shù)或歐拉角來(lái)表示。其中四元數(shù)形式如 ,歐拉角包含俯仰角(Pitch)、橫滾角(Roll)、偏航角(Yaw)。得到載體的旋轉(zhuǎn)后再擬合各個(gè)骨骼的運(yùn)動(dòng),從而計(jì)算出穿戴部位的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)。通過(guò)對(duì)加速度、角速度的積分可以測(cè)量出穿戴者的步速、步距、步長(zhǎng)等參數(shù)。上的MEMS慣性動(dòng)作捕捉系統(tǒng)研發(fā)生產(chǎn)公司國(guó)外有荷蘭Xsens、國(guó)內(nèi)的北京孚心科技公司等。綜述其原理如圖1-11所示。
機(jī)械式動(dòng)作捕捉依靠穿戴在人身體的機(jī)械裝置來(lái)測(cè)量關(guān)節(jié)角度以及位移。人體運(yùn)動(dòng)帶動(dòng)機(jī)械裝置的運(yùn)動(dòng),從機(jī)械裝置上的角度傳感器可以知道運(yùn)動(dòng)角度,根據(jù)角度和機(jī)械部位的長(zhǎng)度從而計(jì)算出移動(dòng)位移。這一技術(shù)早出現(xiàn)在20世紀(jì),由于機(jī)械結(jié)構(gòu)的笨重,在步態(tài)分析方面機(jī)械動(dòng)作捕捉早已退出發(fā)展的主流。但利用機(jī)械外骨骼的搬運(yùn)發(fā)展成了主流。其形狀如圖1-12所示。