據(jù)您的需求量身定制的方案幫助您確定合適的motionmonitor系統(tǒng)配置(臺(tái)式機(jī)或各種便攜式筆記本配置中選擇)
我們進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)安裝和培訓(xùn),旨在專注于您的特定應(yīng)用,目標(biāo)是收集有意義的數(shù)據(jù)。
幫助科學(xué)家解決神經(jīng)系統(tǒng)、感覺和肌肉骨骼系統(tǒng)以及身體在物理中的運(yùn)動(dòng)之間的功能聯(lián)系問題
人體運(yùn)動(dòng)源于神經(jīng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)。盡管了解運(yùn)動(dòng)神經(jīng)肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機(jī)制,但目前還沒有對(duì)復(fù)合神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)中神經(jīng)機(jī)械相互作用的相關(guān)實(shí)驗(yàn)理解。這是理解人類運(yùn)動(dòng)的主要挑戰(zhàn)。 為了解決這個(gè)問題,MotionMonitor開發(fā)了綜合多尺度建模平臺(tái),包括肌肉、骨骼和神經(jīng)模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結(jié)合,將干擾 HD-EMG 信號(hào)識(shí)別到由同時(shí)控制許多肌肉纖維的脊髓運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元放電的尖峰列車集合中。我們開發(fā)了由體內(nèi)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元放電驅(qū)動(dòng)的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于計(jì)算所得肌肉骨骼力的高保真估計(jì)。這將使神經(jīng)控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有,因此將為了解神經(jīng)肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
神經(jīng)科學(xué)和運(yùn)動(dòng)控制的研究受益于內(nèi)置于我們方案的各種硬件和分析。 使用任何 Tobii 頭戴式眼動(dòng)追蹤系統(tǒng)來捕捉與其他數(shù)據(jù)同步的實(shí)時(shí) 3D 眼動(dòng)數(shù)據(jù)。分析視線交叉點(diǎn)。 使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數(shù)據(jù)。適用于坐姿、站立和活躍的任務(wù)。根據(jù)其他運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)據(jù)在 EEG 數(shù)據(jù)中創(chuàng)建用戶定義的興趣點(diǎn)。 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)視覺、聽覺和觸覺提示。可以使用簡(jiǎn)單的幾何形狀、條形圖或時(shí)間序列圖或特定于應(yīng)用程序的視覺效果(如紅綠燈)以多種方式呈現(xiàn)用戶定義的視覺提示。 使用 監(jiān)視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴(kuò)展到虛擬現(xiàn)實(shí)。 3D 可視化可以以多種方式呈現(xiàn)。一些例子包括: 手部實(shí)驗(yàn)室:專為上肢研究設(shè)計(jì)的立體屏幕和桁架系統(tǒng)。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現(xiàn)的 3D 虛擬對(duì)象進(jìn)行交互的能力。 沉浸式顯示器:一個(gè)完整的硬件和軟件解決方案,當(dāng)手臂的可視化被隱藏或擾動(dòng)時(shí),使用同位半鏡屏幕進(jìn)行研究。 綜合研究環(huán)境系統(tǒng) (IRES):與 Bertec 合作創(chuàng)建的研究質(zhì)量環(huán)境。配備帶 3D 動(dòng)作捕捉系統(tǒng)和儀表跑步機(jī)的沉浸式 VR 圓頂。
動(dòng)作捕捉可以將演員的動(dòng)作轉(zhuǎn)換到數(shù)字角色上。使用追蹤攝影機(jī)的捕捉系統(tǒng)(無論有無追蹤標(biāo)記)都可以被稱為是“光學(xué)捕捉”,而測(cè)量慣性或者機(jī)械動(dòng)作的系統(tǒng)就叫做“非光學(xué)”。后者的一個(gè)例子是SethRogan在《保羅》中扮演外星人時(shí)使用的XSensMVN慣性捕捉套裝。近也出現(xiàn)了一些其他的動(dòng)作捕捉技術(shù),例如LeapMotion的手指追蹤深度攝影系統(tǒng)和MYO腕帶,后者能夠檢測(cè)出手臂和手腕的肌肉活動(dòng)。Google的ProjectTango主要用于測(cè)繪,但它也配有類似于Kinect的深度傳感器,所以它也有進(jìn)行動(dòng)作捕捉的能力。
光學(xué)系統(tǒng)通過位置標(biāo)記或者3D特征的追蹤來工作,然后將收集到的數(shù)據(jù)組合成演員大概的動(dòng)作。主動(dòng)的系統(tǒng)會(huì)使用會(huì)發(fā)光或者閃爍的標(biāo)記,而被動(dòng)的系統(tǒng)會(huì)使用不會(huì)發(fā)光的物體,比如說白球或者繪制的點(diǎn)(后者通常用于臉部捕捉)。無標(biāo)記的系統(tǒng)會(huì)使用動(dòng)作匹配軟件的算法來追蹤獨(dú)特的特征,例如演員的服裝或者鼻子,無需追蹤標(biāo)記。動(dòng)作在經(jīng)過捕捉之后會(huì)使用AutodeskMotionBuilder這樣的軟件映射到一副虛擬的動(dòng)畫角色“骨骼”上面。這樣做出來的動(dòng)畫角色就像是真實(shí)的演員一樣。