整合能力強(qiáng)、的實(shí)時(shí)3D運(yùn)動(dòng)捕捉分析系統(tǒng),可集成各捕捉分析硬件,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步分析,用于涉及復(fù)雜運(yùn)動(dòng)分析的臨床、生物力學(xué)、神經(jīng)控制和運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)應(yīng)用。
使用該系統(tǒng)您可以集成各種硬件,并實(shí)時(shí)同步動(dòng)作分析所有方面: ·自定義解決方案,以確保您實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)...... 確定哪種技術(shù)和配置對(duì)于您的獨(dú)特需的 ·集成市面上任何動(dòng)作捕捉分析硬件,以利用每種技術(shù)的優(yōu)勢(shì),確保性比價(jià)。
為什么選擇該系統(tǒng)? -集各家之長為我所用,系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)及分析、整合
我們的方案裝置支持從骨科到運(yùn)動(dòng)機(jī)能學(xué)、運(yùn)動(dòng)科學(xué)、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、力量與調(diào)節(jié)和運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)的生命科學(xué)研究。功能包括: 多種可視化方法,以有效的方式顯示您需要的數(shù)據(jù),包括文本;條形圖或時(shí)間序列圖;動(dòng)畫;或 3D 可視化。 無需編程即可從下拉菜單中獲取原始和處理過的數(shù)據(jù),例如運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)。用戶定義的公式和腳本允許對(duì)步態(tài)分析、平衡、伸手和抓握等進(jìn)行特定于應(yīng)用程序的分析。 各種生物力學(xué)建模功能,包括自定義關(guān)節(jié)中心定義和局部坐標(biāo)系的能力。支持標(biāo)準(zhǔn)方法,例如國際生物力學(xué)協(xié)會(huì) (ISB) 的建議和用戶定義的模型。可以跟蹤、分析和可視化手、足和脊柱的各個(gè)骨骼。 CT-MRI 配準(zhǔn),用于創(chuàng)建具有特定主題骨骼幾何形狀的 3D 渲染。解剖標(biāo)志可以從掃描中自動(dòng)提取并用于定義生物力學(xué)模型。 集成肌肉建模,使用用戶定義或?qū)氲?OpenSim 模型,直接從運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)中可視化和分析肌肉力和力矩。 支持多種運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù),包括相機(jī)、慣性和電磁傳感器。多種運(yùn)動(dòng)學(xué)技術(shù)可以組合成一個(gè)實(shí)時(shí)混合運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng),以同時(shí)利用每種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。
人體運(yùn)動(dòng)源于神經(jīng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)。盡管了解運(yùn)動(dòng)神經(jīng)肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機(jī)制,但目前還沒有對(duì)復(fù)合神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)中神經(jīng)機(jī)械相互作用的相關(guān)實(shí)驗(yàn)理解。這是理解人類運(yùn)動(dòng)的主要挑戰(zhàn)。 為了解決這個(gè)問題,MotionMonitor開發(fā)了綜合多尺度建模平臺(tái),包括肌肉、骨骼和神經(jīng)模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結(jié)合,將干擾 HD-EMG 信號(hào)識(shí)別到由同時(shí)控制許多肌肉纖維的脊髓運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元放電的尖峰列車集合中。我們開發(fā)了由體內(nèi)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元放電驅(qū)動(dòng)的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于計(jì)算所得肌肉骨骼力的高保真估計(jì)。這將使神經(jīng)控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有,因此將為了解神經(jīng)肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
動(dòng)作捕捉可以將演員的動(dòng)作轉(zhuǎn)換到數(shù)字角色上。使用追蹤攝影機(jī)的捕捉系統(tǒng)(無論有無追蹤標(biāo)記)都可以被稱為是“光學(xué)捕捉”,而測(cè)量慣性或者機(jī)械動(dòng)作的系統(tǒng)就叫做“非光學(xué)”。后者的一個(gè)例子是SethRogan在《保羅》中扮演外星人時(shí)使用的XSensMVN慣性捕捉套裝。近也出現(xiàn)了一些其他的動(dòng)作捕捉技術(shù),例如LeapMotion的手指追蹤深度攝影系統(tǒng)和MYO腕帶,后者能夠檢測(cè)出手臂和手腕的肌肉活動(dòng)。Google的ProjectTango主要用于測(cè)繪,但它也配有類似于Kinect的深度傳感器,所以它也有進(jìn)行動(dòng)作捕捉的能力。
在捕捉的過程中很難預(yù)計(jì)演員的動(dòng)作轉(zhuǎn)換到動(dòng)畫角色上的效果,所以經(jīng)常會(huì)用到JamesCameron為《阿凡達(dá)》開發(fā)的“虛擬拍攝”(virtualcinematography)技術(shù)。簡單來說這就是實(shí)時(shí)顯示演員對(duì)應(yīng)的數(shù)字角色(在虛擬場景),這樣的話導(dǎo)演就可以看到動(dòng)畫角色的粗略“表演”。這種技術(shù)需要大量的計(jì)算,但是現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)和顯卡的計(jì)算速度足以勝任這項(xiàng)工作