神經(jīng)肌肉控制人體運動系統(tǒng)，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby...

產(chǎn)品描述

神經(jīng)肌肉控制人體運動系統(tǒng)，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com

神經(jīng)力學實驗裝置系統(tǒng)（神經(jīng)力學科研裝置）

2、根據(jù)一個人的步態(tài)模式預測個體的骨骼生長

由于骨骼的病理負荷，許多兒童在成長過程中會出現(xiàn)骨骼畸形
矯正性截骨術，例如去旋轉(zhuǎn)手術，用于矯正過度畸形
兒童骨骼的機械反應提供了一個令人興奮的機會，可以在早期糾正負載環(huán)境，避免骨骼畸形的發(fā)展
我們使用基于神經(jīng)肌肉骨骼和有限元模型的多尺度模擬來預測股骨的生長趨勢，并研究什么樣的負荷特性會導致典型的病理性生長
為了驗證我們的機械生物學生長預測，我們將我們的模擬結果與從兩次采集的磁共振圖像中獲得的股骨幾何形狀的實際變化進行了比較
調(diào)查臨床干預對肌肉骨骼負荷和股骨生長的影響，使我們能夠確定哪些早期干預有可能使股骨生長正?；?

3、增加我們對復雜運動的運動控制的洞察力

從簡單的直立到復雜的運動，肌肉力量對于任何積*的人體運動都是必要的
肌肉由神經(jīng)電指令控制
肌電圖記錄捕捉導致肌肉收縮的電信號，并能為神經(jīng)肌肉控制策略提供見解
中qu神經(jīng)系統(tǒng)被認為使用特定任務的運動模塊，稱為肌肉協(xié)同，來降低運動控制的復雜性
肌肉協(xié)同作用可以從肌電圖記錄中計算出來，并用于運動控制研究
我們使用肌肉協(xié)同分析來研究人類如何完成復雜的運動和學習新的運動任務

4、估計健康和病理人群在不同運動期間的肌肉骨骼負荷

由于不適當?shù)闹貜瓦\動導致的肌肉骨骼系統(tǒng)的過度負荷會導致?lián)p傷
建議進行肌肉強化練習，以防止受傷并加速康復
許多鍛煉和康復建議是基于專家意見，而不是基于證據(jù)的研究
我們使用神經(jīng)肌肉骨骼模擬來增加我們關于運動和鍛煉對肌肉骨骼系統(tǒng)負荷的影響的知識
在我們的運動分析實驗室，我們收集和分析來自不同人群的數(shù)據(jù)，包括運動員，例如和業(yè)余舞蹈演員、肥胖兒童和健康
我們的研究結果可能有助于預防未來的傷害，并設計基于證據(jù)的康復計劃

系統(tǒng)功能概述：

●完整人體運動體內(nèi)運動、動作、機械力協(xié)調(diào)互動的分析系統(tǒng)，、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)檢測分析
●神經(jīng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)之間控制、協(xié)調(diào)、互動的分析評估
●骨骼、肌肉和神經(jīng)系統(tǒng)綜合作用運動、動作的實時捕捉、檢查分析
●研究人體、人機運動動作及其與大腦、骨骼、肌肉之間的關系
●結合肌肉、感覺器官、大腦中的模式發(fā)生器和中qu神經(jīng)系統(tǒng)本身解釋運動的領域
●研究運動神經(jīng)肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制
●復合神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)中神經(jīng)機械相互作用等健康問題
●其他神經(jīng)與人體所有運動、動作關聯(lián)問題
●確保組件間協(xié)同工作，為您獨特的研究需求提供、系統(tǒng)化、高質(zhì)量捕捉與數(shù)據(jù)分析

允許用戶對三維肌肉骨骼圖形進行建模、動畫制作和測量以及神經(jīng)控制協(xié)調(diào)。肌肉骨骼模型包括骨骼、肌肉、關節(jié)、韌帶和其他可由用戶通過圖形界面操縱的物理結構的表示。這些模型可以用來模擬任何數(shù)量的運動，如步行、騎自行車、跑步、跳躍、舉重和投擲。

動作捕捉導入器–可以導入運動捕捉文件(C3D、TRB、TRC)進行回放和測量。它還可以從運動分析系統(tǒng)實時導入數(shù)據(jù)，并在捕獲數(shù)據(jù)時制作三維模型的動畫。
步態(tài)報告–運動報告工具創(chuàng)建一組運動的報告，包括步態(tài)。這些報告包含平均值、標準偏差和數(shù)據(jù)比較。對于步態(tài)報告，該工具計算步態(tài)事件，并自動將記錄的運動分為左右步幅。包含格式化的Excel圖表，以便于比較或研究數(shù)據(jù)。
腳本–腳本工具使用命令執(zhí)行腳本，以加載模型和運動數(shù)據(jù)、執(zhí)行動態(tài)模擬以及創(chuàng)建繪圖和報告。腳本也可用于保存工具設置，以便下次啟動或加載特定模型時恢復這些設置。
模型縮放–縮放實用程序會根據(jù)靜態(tài)運動捕捉試驗的測量結果，自動縮放通用模型以匹配任何尺寸的個體。包括肌肉路徑在內(nèi)的所有模型組件都會隨著身體部分進行縮放。
肌肉包裹–用戶可以交互定義球體、橢圓體、圓柱體和鳥居，以供肌肉肌腱執(zhí)行器包裹。肌肉路徑會在這些對象上自動計算，從而可以為包裹的肌肉計算肌肉長度、力量和運動手臂。
現(xiàn)場直播–只要肌肉的任何屬性發(fā)生變化，肌肉屬性的實時圖就會更新。這允許用戶立即觀察移動附著點、纏繞對象或任何其他屬性對肌肉長度、力臂和力的影響。
骨骼變形–用戶可以將骨骼扭曲成新的形狀，以模擬各種類型的骨骼畸形，如脛骨扭轉(zhuǎn)或股骨前傾。
視頻導入/導出–運動數(shù)據(jù)視頻可以在運動動畫期間導入并在虛擬屏幕上播放。這使得模型動畫和實時視頻的比較變得容易。視頻也可以從模型窗口導出到AVI文件。
外皮–蒙皮是指鏈接到一個或多個身體部分的三維多邊形表面。通過鏈接到一個或多個身體部分，可以使皮膚在關節(jié)移動時變形。皮膚可用于表示解剖皮膚、肌肉表面、韌帶或其他表面。它們也可以用紋理貼圖渲染，以增強真實感。
圖像使用者界面–更新的用戶界面元素使與模型交互以及更改骨骼、肌肉和其他組件的顯示屬性變得容易。該系統(tǒng)現(xiàn)在支持“拖放”，可以輕松加載模型或運動數(shù)據(jù)，并執(zhí)行添加骨骼或運行腳本等功能。
OpenSim兼容性–可以與OpenSim連接，OpenSim是一個開源軟件系統(tǒng)，允許用戶創(chuàng)建和測量運動的動態(tài)模擬。OpenSim通過提供額外的動力學特性，包括殘余減少和計算肌肉控制，擴展了該系統(tǒng)的功能。OpenSim可以導入和導出該系統(tǒng)模型，允許用戶利用這兩個應用程序的功能。

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之運動平衡評估介紹：

分析和跟蹤受試者生物力學能力的變化，監(jiān)測肌肉募集并分析感覺組織

特點：

神經(jīng)調(diào)節(jié)機制作如下基礎性論述。

1 脊髓運動神經(jīng)元與運動單位

在人體脊髓的前角中存在大量運動神經(jīng)元，即α、γ和β運動神經(jīng)元。其軸突經(jīng)前根離開脊髓直達所支配的骨骼肌，完成一次運動的神經(jīng)支配。α運動神經(jīng)元的大小不等，胞體直徑從幾十到150μm不等。其中，較大的α運動神經(jīng)元支配快肌纖維，較小的α運動神經(jīng)元則支配慢肌纖維。α運動神經(jīng)元接受來自皮膚、關節(jié)、肌肉等外周組織器官傳入的信息，也同時接受從腦干到大腦皮層等高位中qu下傳的信息，而產(chǎn)生一定的反射傳出沖動，所以α運動神經(jīng)元是軀體骨骼肌運動反射的一條重要的公路。

在傳導中，α運動神經(jīng)元的軸突末梢在所支配的運動肌肉中被分成許多小支，每一小支支配一根肌纖維。在人體正常情況下，當一個α運動神經(jīng)元興奮時，可引起受支配的所有肌纖維收縮。在生理學中被稱為運動單位的就是所謂的，由一個α運動神經(jīng)元及其所支配的全部肌纖維所組成的功能單位。其大小決定于神經(jīng)元軸突末梢分支數(shù)目的數(shù)量。一般認為肌肉體積愈大，其運動單位也愈大。例如，一個眼外肌運動神經(jīng)元只支配6～13根肌纖維，而一個腓腸肌的運動神經(jīng)元所能支配的肌纖維數(shù)量可達2000多根。原因是前者有利于肌內(nèi)進行精細的運動，而后者則是有利于產(chǎn)生巨大的肌張力。同一個運動單位的肌纖維可以和其他運動單位的肌纖維交叉分布，使其所能占有的空間范圍比該單位肌纖維截面積的總和還要大10～30倍。因此，就算只有少數(shù)運動神經(jīng)元活動，所在肌肉中產(chǎn)生的張力也是較均勻的。

γ運動神經(jīng)元的胞體分散在各α運動神經(jīng)元之間，其胞體較α運動神經(jīng)元要小。γ運動神經(jīng)元的軸突也經(jīng)前根離開脊髓，從而支配骨骼肌肉的梭內(nèi)肌纖維。經(jīng)生理學研究證實，γ運動神經(jīng)元的興奮性較α運動神經(jīng)元高，常以較高的頻率持續(xù)放電。γ運動神經(jīng)元和α運動神經(jīng)元一樣，其末梢也是以釋放乙酰膽堿作為遞質(zhì)的。在人體正常情況下，當α運動神經(jīng)元活動加強時，γ運動神經(jīng)元的活動也相應加強，以調(diào)節(jié)肌梭對牽張刺激的敏感性。此外，還有較大的β運動神經(jīng)元，其發(fā)出的纖維可支配骨骼肌的梭內(nèi)肌和梭外肌。故人體的運動神經(jīng)元是人體基本的運動單位，是人體運動基礎的基礎。

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